業務に合うシステムを
つくりたい
新しいWebサービスを立ち上げたい。使い続けてきた業務システムを、今の業務に合わせて改修したい。
システム開発・改修へSYSTEM DEVELOPMENT & AI
事業の課題を、
使えるシステムに。
Web・業務システムの開発から、
AI活用、運用改善まで。
つくりたいものが決まっている方も、課題の整理から始めたい方も。MCP-Labが、要件整理から設計・開発、その先の運用まで一緒に取り組みます。
01 / YOUR CHALLENGES
こんな課題から、
ご相談ください。
製造・物流・卸売・建設・サービス業など、中堅・中小企業の業務に合わせて、必要な仕組みを考えます。
業務に合うシステムを
転記や繰り返し作業を
減らしたい
複数のツールに同じ情報を入力している。データ連携や自動化で、日々の手作業を見直したい。
API・SaaS連携へAIを実際の業務で
活用したい
文書処理や情報検索にAIを使いたい。何から始めるべきか、効果が見込めるかを相談したい。
AI・業務自動化へ02 / SERVICES
つくる。つなぐ。
使い続ける。
新規開発から既存システムの改善まで。必要な範囲からご依頼いただけます。
Web・業務システム
開発・改修
業務やサービスに合わせたシステムを、要件定義から設計・実装・テストまで一貫して開発。既存システムの機能追加や改修にも対応します。
- Webサービス・業務アプリの新規開発
- 既存システムの機能追加・改修
- 要件定義・仕様策定・プロジェクト管理
API・SaaS連携
お使いのシステムと外部サービスをつなぎ、分散した情報や二重入力を整理。今あるツールを生かしながら、業務の流れを整えます。
- システム間のAPI接続・データ連携
- SaaSと社内システムの連携
- 転記・集計などの定型業務の自動化
AI・業務自動化
生成AIを業務システムに組み込み、情報検索や文書処理を支援。必要に応じて小規模な検証から始め、精度や業務への効果を確かめて本開発へ進みます。
- 社内文書を参照するAI・検索支援（RAG）
- 議事録・文書処理の自動化
- AIエージェントの開発・既存システムへの組込み
保守・継続改善
内製化支援
導入後の保守や追加開発、AIの評価・改善まで継続して支援。社内で運用・改善していきたいお客様には、ドキュメント整備や教育も提供します。
- システム保守・運用支援・追加開発
- AIの精度評価・継続的な改善
- 設計書・評価手順・テンプレートの整備、教育
費用・期間は、ご相談内容と開発範囲に応じて個別にお見積もりします。請負開発を基本に、準委任・月額保守にも対応します。
03 / OUR APPROACH
業務を理解し、
実装まで向き合う。
要件と実装をつなぐ
代表者が要件定義・プロジェクト管理・開発を担います。業務上の目的と技術的な判断をつなぎ、仕様の検討から形にするところまで対応します。
AIを開発にも生かす
通常のシステム開発でも、開発工程にAIを活用し、効率と品質の向上を図ります。設計・セキュリティ・最終品質は、人が確認します。
運用と改善まで考える
納品後の保守・追加開発を見据えて設計します。継続的な支援から社内での運用・開発に向けた引き継ぎまで、ご希望に合わせて支援します。
04 / PROCESS
相談から運用まで、
一歩ずつ具体的に。
仕様が固まっていない段階でも大丈夫です。まずは現在の業務と、実現したいことをお聞かせください。
- 01
ご相談・課題の整理
現在の業務、既存システム、実現したいことを伺い、目的・優先順位・制約を整理します。
- 02
ご提案・お見積もり
開発範囲、成果物、スケジュール、費用をご提案。AI活用では、必要に応じて小規模検証の進め方も検討します。
- 03
設計・開発・検証
合意した仕様に沿って開発し、レビューとテストで品質を確認。AI機能は、評価用データで精度や効果を検証します。
- 04
導入・運用・継続改善
検収・導入後も、保守や追加開発を支援。運用状況に合わせて改善し、必要に応じて内製化をお手伝いします。
QUALITY & SECURITY
安心して使えるように、
品質と情報管理を設計する。
扱うデータ、利用環境、必要な品質を事前に確認。お客様の運用ルールや情報セキュリティ基準を踏まえ、開発・運用の方法を決めます。
- 01
データの取り扱いを明確に
AIサービスへの送信可否、保存期間、アクセス権限を事前に確認します。
- 02
レビューとテストで品質を確認
人によるレビュー、自動テスト、AIの評価を開発工程に組み込みます。
- 03
運用を見据えた環境づくり
開発・検証・本番環境を分け、ログや変更履歴、バックアップを管理します。
LET’S BUILD TOGETHER